OpenAI最新研究：打工人用上AI，工作反而变多了？

OpenAI经济研究团队于周三发布的一份报告，进一步揭示了AI工具如何改变当下职场人士的工作境遇。

即便在当前，谈及工作中使用AI，多数人的第一反应仍是“AI会不会取代我的岗位”，但OpenAI的最新研究呈现了另一种景象：职位暂时安全，但工作边界正日益模糊。

更确切地说，你原本不涉及的任务，现在顺手也能完成——而其中一部分，逐渐演变成了常规工作。

在这份名为《工作前沿：劳动者如何解锁新的工作方式》的报告中，研究人员分析了2026年4月至7月间，美国用户超过150万条与工作相关的ChatGPT消息。依据用户在ChatGPT Business注册时提供的岗位或部门信息，研究人员识别了他们的职业类别。

研究人员主要区分了两类与职业相关的AI应用：首先是本职工作，比如程序员让ChatGPT协助编写代码，或营销人员指示AI撰写社交媒体文案。

另一类是跨岗位工作，即传统上不属于自身职业范畴的任务。

OpenAI发现，职场人士在让AI处理“他人专业领域的工作”时，提问方式也显得不同。例如，跨岗位工作的提示词平均比本职工作提示词短20个字符，更频繁地提供案例和背景信息，同时要求AI检查或验证的请求也略高一些。

研究人员解释，如果真想学习新技能，正常人的思路会是让AI教导如何操作，但这些用户更像是在说：“情况大致如此，你来帮我搞定。”

报告甚至专门用一个术语来形容：borrow expertise——从AI那里借用的专业能力。

OpenAI的报告还显示，随着职场人士向AI“借用”能力从事跨岗位任务，这些原本不在职责范围内的事项，会逐渐成为劳动者后续使用AI时的重复性任务。

为此，OpenAI持续追踪了约6200名员工。结果发现，此前已尝试过的跨岗位任务，占其AI工作活动的比例：4月仅为13.1%，5月上升至20.5%，6月达到24.0%，7月进一步升至25.9%。

四个月内，接近翻倍。

从工作行为来看，这表明跨岗位AI任务正从一次性尝试，转变为重复出现的工作流程。

OpenAI还进行了一项更有趣的对比。

如果某员工本月已用AI完成某项跨岗位任务，那么下个月他再次使用该任务的概率为23.6%。而此前一个月没有该任务记录的类似员工，下个月被观察到使用同一任务的概率仅为8.4%。

更微妙的是，这种用法还带有一定的“办公室扩散”特性。

如果一个工作场所中已有人用AI完成某项跨岗位工作，其他同事下个月也使用该任务的比例为3.1%；而没有同事这样做的场所，对应数字仅为2.5%。

哪些任务最容易被顺手接走

这份报告也指出，并非所有专业任务都同样容易跨界。

OpenAI统计了首次使用某类跨岗位任务后，员工下个月再次使用的概率。其中，概率最高的方向是客户沟通（54.1%）。换句话说，超过一半的人第一次用AI协助客户沟通后，下个月还会继续采用。

其他热门方向还包括广告或推广文案（44.2%）、制作营销材料（37.3%）等。

另一端则明显较低，例如向客户解释金融信息（15.0%）、展示商业信息（14.9%）、法律研究（9.9%）等。

这也符合职场直觉，因为有些任务让AI处理，风险相对可控。比如撰写营销邮件、整理客户沟通材料。但涉及法律和金融判断时，出现问题后果可能截然不同。因此，AI并未平均地打破所有职业边界。

OpenAI研究团队表示，总体而言，AI正促使员工越来越多地跨越传统职业边界开展工作，并通过“借用”其他领域的专业知识，将原本不属于本职岗位的任务逐渐融入日常工作流程。对企业来说，这意味着AI战略不仅关乎工具使用本身，还需重新思考任务分工、岗位设计，以及哪些工作仍需专业人士的判断。